Cómo la IA Está Cambiando el Desarrollo de Software
21 de junio, 2023
La inteligencia artificial está revolucionando la forma en que creamos software. Analizamos herramientas y metodologías que todo desarrollador debería conocer.
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Descripción del Curso
El Máster en Inteligencia Artificial te proporciona las habilidades necesarias para desarrollar e implementar soluciones basadas en IA, desde algoritmos de aprendizaje automático hasta sistemas de procesamiento de lenguaje natural. Aprenderás a:
- Dominar los fundamentos teóricos y matemáticos detrás de los algoritmos de aprendizaje automático y deep learning.
- Desarrollar modelos predictivos y clasificadores utilizando las bibliotecas más populares en el campo de la IA como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn.
- Implementar soluciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y visión por computadora para resolver problemas complejos.
- Diseñar y desarrollar sistemas de recomendación y motores de toma de decisiones basados en datos.
- Aprender a desplegar modelos de IA en producción y mantenerlos actualizados en entornos empresariales reales.
Tecnologías que aprenderás
Plan de Estudios
Fundamentos de IA y Machine Learning
Comprende los principios básicos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
- Introducción a la IA y sus aplicaciones
- Estadística y probabilidad para machine learning
- Álgebra lineal y cálculo para IA
- Python para ciencia de datos
Aprendizaje Supervisado
Aprende a desarrollar modelos predictivos con datos etiquetados.
- Regresión lineal y logística
- Árboles de decisión y random forests
- Support Vector Machines
- Evaluación y optimización de modelos
Deep Learning
Domina las redes neuronales y sus aplicaciones avanzadas.
- Redes neuronales artificiales
- Redes convolucionales (CNN)
- Redes recurrentes (RNN, LSTM)
- TensorFlow y PyTorch
Procesamiento del Lenguaje Natural
Desarrolla aplicaciones capaces de entender y generar lenguaje humano.
- Análisis de texto y preprocesamiento
- Modelado de tópicos y clasificación
- Word embeddings y transformers
- Chatbots y asistentes virtuales
Visión por Computadora
Crea sistemas que puedan interpretar y procesar información visual.
- Procesamiento de imágenes
- Detección y reconocimiento de objetos
- Segmentación semántica
- Aplicaciones de visión artificial
Proyecto Final
Desarrolla una solución completa de IA aplicando todos los conocimientos adquiridos.
- Definición del problema
- Recolección y preparación de datos
- Implementación del modelo
- Despliegue y monitorización
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